Yapay zekâ, ulaşım · Saha pilotu 2026 Ç4

GÖZCÜ: otoyol akıllı kaza tespit sistemi

Mevcut otoyol kameralarından gelen görüntüyü sahada analiz eden, kazaları saniyeler içinde tespit edip ekipleri anında harekete geçiren yerli yapay zekâ platformu.

  • %100duyarlılık (test)
  • <100 mskare başına
  • 6olay tipi

Kazayı saniyeler içinde görür, ekibi yönlendirir

Otoyol akıllı kaza tespit sistemi: yapay zekâ ile kazaları saniyeler içinde tespit eden, ekipleri anında harekete geçiren yerli platform.

Normal akış: boş kavşak Olay anı: araç takibi ve çarpışma tespiti Normal akışOlay anı, araç takibi
GÖZCÜ'nün gerçek analiz çıktısından karelerKaydırarak karşılaştırın

Problem

Kaza bildirimi ihbar ve manuel kamera izlemeye bağlı; ilk müdahalede kritik dakikalar kaybediliyor, ikincil kaza riski artıyor.

Mevcut IP kameralarla çalışırEk altyapı yatırımı minimum; edge cihazla sahada analiz.

6 farklı olay tipini tanırHer olay türü ayrı sınıflandırılır ve önceliklendirilir.

Yapay zekâ destekli Türkçe olay özetiOperatöre ne olduğunu ve önerilen aksiyonu anında söyler.

ÇarpışmaDevrilmeTers yönYayaDuman / yangınDurmuş araç
Test sonuçları

Sıfır kaçırılan kaza, yüksek kesinlik

%100
Duyarlılık (recall)
Hiçbir kaza kaçırılmadı. Hedef: >%85
%94,5
Kesinlik (precision)
Alarmların doğruluk oranı. 52 TP, 3 FP
0,972
F1 skoru
Dengeli başarım ölçütü. Hedef: >0,95
%95
Zorlu negatif başarısı
Kaza benzeri durumlarda doğru red. 19/20 senaryo
<100 ms
Kare başına işlem
Gerçek zamanlı analiz. Hedef: <100 ms

Değerlendirme: 51 etiketli video, 52 kaza olayı, 5 farklı kaza tipi üzerinde uçtan uca test (ML eşik 0,80, 2 kare onay).

RTSP
IP kameralar
  • Otoyol ve kavşak
  • Mevcut CCTV altyapısı
  • Gece & gündüz
MQTT, HTTPS
Edge AI cihazı
  • NVIDIA Jetson / mini PC
  • YOLOv8/v11 nesne tespiti
  • ByteTrack araç takibi
  • Optik akış, ML sınıflandırıcı
REST, WS
GÖZCÜ merkez
  • FastAPI mikroservisler
  • LLM olay özeti
  • PostgreSQL + TimescaleDB
  • Redis, MinIO (S3)
Kontrol merkezi
  • Canlı harita & alarmlar
  • Analitik & raporlar
  • Rol bazlı erişim
  • Gerçek zamanlı bildirim

Edge'de işleme: video merkeze taşınmadan sahada analiz edilir; düşük bant genişliği, yüksek gizlilik ve saniyeler içinde alarm.

GÖZCÜ kontrol merkezi: alarm trendi, çözüm oranı ve haftalık alarm hacmi
Canlı KPI'lar

Aktif alarm, çözüm oranı, ortalama müdahale süresi.

Trend analizi

24 saatlik ve haftalık alarm hacmi.

Şiddet önceliklendirme

Kritik, yüksek, orta ve düşük seviyeler.

Harita & hava durumu

Konum bazlı olaylar, anlık hava verisi.

Gizlilik & KVKK

  • Otomatik yüz bulanıklaştırma
  • Alarm dışı kayıtlarda plaka anonimleştirme
  • 30 gün sonunda otomatik veri silme
  • Kullanıcı erişim logları (denetim izi)
  • Rol bazlı yetkilendirme

Kurulum modeli

  1. KeşifKamera envanteri ve kritik noktalar
  2. Pilot10 kameralık saha pilotu, edge kurulumu
  3. KalibrasyonSahaya özel eşik ve operatör eğitimi
  4. ÖlçeklemeAğ geneline yaygınlaştırma

Hedef kurumlar

  • Karayolları Genel Müdürlüğü
  • Otoyol işletmecileri
  • Büyükşehir belediyeleri
  • Sigorta şirketleri
  • Organize sanayi bölgeleri
  • Akıllı şehir projeleri
Sıkça sorulanlar

GÖZCÜ hakkında sorular

Aradığınız cevap burada yoksa sorunuzu bize iletin; ilgili uzmanımız size dönüş yapsın.

Sorunuzu iletin

GÖZCÜ mevcut kameralarımızla çalışır mı?

Evet. GÖZCÜ, otoyol ve kavşaklardaki mevcut IP / CCTV kameralardan RTSP görüntü akışını alır. Ek yatırım, görüntüyü sahada işleyen edge cihazla (NVIDIA Jetson veya mini PC) sınırlıdır.

Hangi olayları tespit edebiliyor?

Çarpışma, devrilme, ters yön, yolda yaya, duman / yangın ve durmuş araç olmak üzere 6 olay tipini tanır; her olay ayrı sınıflandırılır ve şiddetine göre önceliklendirilir.

Tespit doğruluğu ne kadar?

51 etiketli video ve 52 kaza olayı üzerinde yapılan uçtan uca testte %100 duyarlılık (hiçbir kaza kaçırılmadı), %94,5 kesinlik ve 0,972 F1 skoru elde edildi. Kaza benzeri durumlarda doğru red oranı %95, kare başına işlem süresi 100 ms'nin altındadır.

Kişisel veriler ve KVKK nasıl korunuyor?

Video merkeze taşınmadan sahada analiz edilir. Yüzler otomatik bulanıklaştırılır, alarm dışı kayıtlarda plakalar anonimleştirilir, veriler 30 gün sonra otomatik silinir; erişimler rol bazlıdır ve denetim izi tutulur.

İnternete kapalı bir ağda çalışabilir mi?

Evet. Operatöre giden yapay zekâ olay özeti, yerel (kapalı ağ) bir büyük dil modeliyle veya bulut modeliyle üretilebilir.

Kurulum nasıl başlıyor?

Keşif (kamera envanteri ve kritik noktalar), 10 kameralık saha pilotu, sahaya özel kalibrasyon ve operatör eğitimi, ardından ağ geneline ölçekleme. İlk saha pilotu 2026'nın dördüncü çeyreğinde planlanmaktadır.

GÖZCÜ için görüşelim

İhtiyacınızı anlatın; kurumunuza özel çözüm mimarisi ve kavram kanıtı (PoC) için size dönüş yapalım.

Teklif alın

Sitenin çalışması için zorunlu çerezler kullanıyoruz. Site kullanımını ölçen Google Analytics ve reklamlarımızın etkinliğini ölçen Google Ads çerezlerini ise yalnızca onay verirseniz kullanırız. Çerez Politikası