الذكاء الاصطناعي، النقل · تجربة ميدانية في الربع الرابع 2026

GÖZCÜ: نظام ذكي لكشف حوادث الطرق السريعة

منصة ذكاء اصطناعي وطنية تحلّل لقطات كاميرات الطرق السريعة الحالية في الموقع، وتكشف الحوادث خلال ثوانٍ، وتحرّك فرق الاستجابة فورًا.

  • 100%استدعاء (اختبار)
  • <100 msلكل إطار
  • 6أنواع حوادث

يرى الحادث خلال ثوانٍ، ويوجّه الفريق

نظام ذكي لكشف حوادث الطرق السريعة: منصة وطنية تكشف الحوادث خلال ثوانٍ بالذكاء الاصطناعي وتحرّك فرق الاستجابة فورًا.

حركة طبيعية: تقاطع خالٍ لحظة الحادث: تتبّع المركبة وكشف الاصطدام حركة طبيعيةلحظة الحادث، تتبّع المركبة
لقطات من مخرجات التحليل الفعلية لـ GÖZCÜاسحب للمقارنة

المشكلة

يعتمد الإبلاغ عن الحوادث على البلاغات والمراقبة اليدوية للكاميرات؛ فتضيع دقائق حاسمة قبل الاستجابة الأولى ويزداد خطر الحوادث الثانوية.

يعمل مع كاميرات IP الحاليةحدٌّ أدنى من الاستثمار في البنية؛ تحليل ميداني بجهاز طرفي.

يتعرّف على 6 أنواع من الحوادثيُصنَّف كل نوع ويُحدَّد أولويته على حدة.

ملخص للحادث بالذكاء الاصطناعييُخبر المشغّل فورًا بما حدث وبالإجراء الموصى به.

اصطدامانقلابسير عكسيمشاةدخان / حريقمركبة متوقفة
نتائج الاختبار

لا حوادث فائتة، ودقة عالية

100%
الاستدعاء (Recall)
لم يُفوَّت أي حادث. الهدف: >85%
94.5%
الدقة (Precision)
نسبة صحة الإنذارات. 52 TP، 3 FP
0.972
مقياس F1
مقياس أداء متوازن. الهدف: >0.95
95%
الحالات السلبية الصعبة
رفض صحيح للمشاهد الشبيهة بالحوادث. 19/20 سيناريو
<100 ms
معالجة الإطار الواحد
تحليل في الوقت الفعلي. الهدف: <100 ms

التقييم: اختبار شامل على 51 مقطعًا موسومًا و52 حادثًا و5 أنواع من الحوادث (عتبة التعلم الآلي 0.80، تأكيد عبر إطارين).

RTSP
كاميرات IP
  • الطرق السريعة والتقاطعات
  • بنية CCTV الحالية
  • ليلًا ونهارًا
MQTT, HTTPS
جهاز ذكاء اصطناعي طرفي
  • NVIDIA Jetson / حاسوب مصغّر
  • كشف الأجسام YOLOv8/v11
  • تتبّع المركبات ByteTrack
  • التدفق البصري ومصنّف تعلم آلي
REST, WS
مركز GÖZCÜ
  • خدمات مصغّرة FastAPI
  • ملخص الحوادث بنموذج لغوي
  • PostgreSQL + TimescaleDB
  • Redis، MinIO (S3)
مركز التحكم
  • خريطة وإنذارات مباشرة
  • تحليلات وتقارير
  • وصول قائم على الأدوار
  • إشعارات فورية

المعالجة على الطرف: يُحلَّل الفيديو في الموقع دون نقله إلى المركز؛ عرض نطاق منخفض وخصوصية عالية وإنذار خلال ثوانٍ.

مركز تحكم GÖZCÜ: اتجاه الإنذارات ونسبة الحل وحجم الإنذارات الأسبوعي
مؤشرات أداء مباشرة

الإنذارات النشطة، ونسبة الحل، ومتوسط زمن الاستجابة.

تحليل الاتجاهات

حجم الإنذارات خلال 24 ساعة وأسبوعيًا.

ترتيب حسب الخطورة

مستويات حرجة وعالية ومتوسطة ومنخفضة.

الخريطة والطقس

حوادث حسب الموقع وبيانات طقس فورية.

الخصوصية وحماية البيانات

  • تمويه تلقائي للوجوه
  • إخفاء لوحات المركبات في التسجيلات غير المرتبطة بإنذار
  • حذف تلقائي للبيانات بعد 30 يومًا
  • سجلات وصول المستخدمين (سجل تدقيق)
  • صلاحيات قائمة على الأدوار

نموذج التنفيذ

  1. الاستكشافحصر الكاميرات وتحديد النقاط الحرجة
  2. التجربةتجربة ميدانية على 10 كاميرات وتركيب الأجهزة الطرفية
  3. المعايرةعتبات خاصة بالموقع وتدريب المشغّلين
  4. التوسّعالتعميم على مستوى الشبكة

الجهات المستهدفة

  • المديرية العامة للطرق السريعة
  • مشغّلو الطرق السريعة
  • البلديات الكبرى
  • شركات التأمين
  • المناطق الصناعية المنظمة
  • مشاريع المدن الذكية
الأسئلة الشائعة

أسئلة حول GÖZCÜ

إن لم تجد الإجابة هنا فأرسل لنا سؤالك، وسيتواصل معك المختص المعني.

أرسل سؤالك

هل يعمل GÖZCÜ مع كاميراتنا الحالية؟

نعم. يستقبل GÖZCÜ بث RTSP من كاميرات IP / CCTV الحالية على الطرق السريعة والتقاطعات. ويقتصر الاستثمار الإضافي على الجهاز الطرفي (NVIDIA Jetson أو حاسوب مصغّر) الذي يعالج الفيديو في الموقع.

ما الحوادث التي يستطيع كشفها؟

يتعرّف على 6 أنواع من الحوادث: الاصطدام، والانقلاب، والسير العكسي، ووجود مشاة على الطريق، والدخان / الحريق، والمركبة المتوقفة. ويُصنَّف كل نوع على حدة ويُرتَّب حسب خطورته.

ما مدى دقة الكشف؟

في اختبار شامل على 51 مقطعًا موسومًا تضم 52 حادثًا، حقّق استدعاءً بنسبة 100% (لم يُفوَّت أي حادث) ودقة 94.5% ومقياس F1 بقيمة 0.972. وبلغت نسبة الرفض الصحيح للمشاهد الشبيهة بالحوادث 95%، بزمن معالجة أقل من 100 ميلي ثانية لكل إطار.

كيف تُحمى البيانات الشخصية والخصوصية؟

يُحلَّل الفيديو في الموقع دون نقله إلى المركز. تُموَّه الوجوه تلقائيًا، وتُخفى لوحات المركبات في التسجيلات غير المرتبطة بإنذار، وتُحذف البيانات تلقائيًا بعد 30 يومًا، ويكون الوصول قائمًا على الأدوار مع سجل تدقيق.

هل يمكن تشغيله في شبكة غير متصلة بالإنترنت؟

نعم. يمكن توليد ملخص الحادث المرسل إلى المشغّلين بنموذج لغوي كبير محلي (شبكة معزولة) أو بنموذج سحابي.

كيف يبدأ التنفيذ؟

الاستكشاف (حصر الكاميرات والنقاط الحرجة)، ثم تجربة ميدانية على 10 كاميرات، ثم معايرة خاصة بالموقع وتدريب المشغّلين، ثم التعميم على مستوى الشبكة. والتجربة الميدانية الأولى مخطّطة للربع الرابع من 2026.

لنتحدث عن GÖZCÜ

أخبرنا باحتياجك، وسنتواصل معك ببنية حل وإثبات مفهوم (PoC) مصمَّمين لمؤسستك.

اطلب عرض سعر

نستخدم ملفات تعريف الارتباط الضرورية لتشغيل الموقع. أما ملفات Google Analytics التي تقيس استخدام الموقع وملفات Google Ads التي تقيس فعالية إعلاناتنا فلا نستخدمها إلا بموافقتك. سياسة ملفات تعريف الارتباط