MoldIQ: تصميم قوالب ذاتي بالذكاء الاصطناعي
منصة هندسية بحلقة مغلقة تقترح معمارية القالب والتبريد ونافذة العملية انطلاقًا من نموذج المنتج ثلاثي الأبعاد، وتزداد دقة مع كل دورة إنتاج بفضل بيانات الآلات في الموقع.
- 60%تصميم أسرع (هدف)
- < 5 minتصميم أولي (هدف)
- R&Dمرحلة البحث والتطوير
تصميم قوالب ذاتي بالذكاء الاصطناعي
هندسة بحلقة مغلقة: من نموذج المنتج إلى القالب، ومن القالب إلى المصنع الذكي.
الوضع الحالي
- دورات تصميم تستغرق أسابيعيعتمد تصميم القوالب على خبرة المختصين ويجري يدويًا إلى حد كبير.
- تكلفة الحقن التجريبي والمراجعاتغالبًا ما تظهر المشكلات بعد تصنيع القالب.
- محاكاة مكلفة وبطيئةتتطلب برامج تحليل التدفق خبراء وتراخيص وساعات من الحساب.
- تصميم منفصل عن أرض المصنعلا تعود بيانات الآلات الفعلية من الإنتاج إلى التصميم التالي.
رؤية MoldIQ
حمّل نموذج المنتج ثلاثي الأبعاد، ودع الذكاء الاصطناعي يقترح معمارية القالب والتبريد ونافذة العملية خلال دقائق.
منصة هندسية بحلقة مغلقة تزداد ذكاءً مع كل دورة إنتاج بفضل بيانات الآلات في الموقع.
إدخال النموذج ثلاثي الأبعاد
رفع STEP / IGES / STL وتوليد الشبكة تلقائيًا
تحليل الهندسة
سماكة الجدار وزاوية السحب والتجاويف وخطر الانكماش
تصميم القالب بالذكاء الاصطناعي
سطح الفصل وعدد التجاويف ونقطة الحقن والقلوب والقاذفات
توقّع الملء والتبريد
الملء والالتواء خلال ثوانٍ بنموذج بديل
تحسين العملية
الحرارة والضغط والزمن واختيار الآلة
النقل إلى المصنع الذكي
تذهب الوصفة إلى الآلة وتعود البيانات الفعلية إلى النموذج
تعلّم بحلقة مغلقةتُعاد بيانات العملية والجودة الفعلية من المصنع الذكي إلى النماذج عبر توأم رقمي؛ فيُصمَّم كل قالب جديد بدقة أعلى من سابقه.
- التعلم العميق الهندسيتتعلم الشبكات العصبية البيانية (GNN) مباشرة على شبكة القطعة وتقترح نقطة الحقن وسطح الفصل.
- نماذج بديلة مستنيرة بالفيزياءتتوقع الملء والتبريد والالتواء أسرع بكثير من المحاكاة التقليدية.
- التصميم التوليديتوليد تلقائي لقنوات التبريد المطابقة وهندسة المجاري.
- التحسين البايزي والتوأم الرقمييجد نافذة العملية بعدد قليل من التجارب ويُعايَر ببيانات الموقع.
مجموعة البيانات وتحليل الهندسة
TRL 3 → 4المحاكاة البديلة ومحرّك اقتراح القوالب
TRL 5التحقق الميداني في مصنع تجريبي
TRL 6 – 7التحويل إلى منتج وإطلاق SaaS
TRL 8صُمّم هيكل المشروع ليتوافق مع برنامج TÜBİTAK TEYDEB وبرامج دعم البحث والتطوير المماثلة. الأهداف قيم متوقعة ضمن خطة البحث والتطوير.
أسئلة حول MoldIQ
إن لم تجد الإجابة هنا فأرسل لنا سؤالك، وسيتواصل معك المختص المعني.
أرسل سؤالكهل MoldIQ متاح الآن؟
MoldIQ في مرحلة البحث والتطوير. تبدأ المرحلة الأولى (مجموعة البيانات وتحليل الهندسة) في الربع الرابع من 2026، ويُستهدف التحقق في مصنع تجريبي أواخر 2027، والتحويل إلى منتج وإطلاق SaaS في 2028. تواصل معنا بشأن شراكات التجربة.
ما صيغ الملفات المقبولة؟
نماذج منتجات ثلاثية الأبعاد بصيغ STEP وIGES وSTL، ويُولَّد الشبك تلقائيًا.
ماذا يقترح الذكاء الاصطناعي؟
سطح الفصل، وعدد التجاويف، ونقطة الحقن، وتوزيع القلوب والقاذفات، وقنوات التبريد، ونافذة العملية التي تشمل الحرارة والضغط والزمن واختيار الآلة.
ما الفرق عن محاكاة التدفق التقليدية؟
تتوقع النماذج البديلة المستنيرة بالفيزياء الملء والتبريد والالتواء أسرع بكثير من المحاكاة التقليدية، خلال ثوانٍ. وتُعاد بيانات العملية الفعلية من المصنع الذكي إلى النماذج عبر توأم رقمي.
ما المكاسب المستهدفة؟
الأهداف المتوقعة ضمن خطة البحث والتطوير: تقليص زمن تصميم القالب بنسبة 60%، وخفض الحقن التجريبي بنسبة 50%، وتحسين زمن الدورة بنسبة 10–15%، والوصول من نموذج المنتج إلى التصميم الأولي في أقل من 5 دقائق.
حلولنا الأخرى
Kingstur
منصة حجز عالمية تجمع الطيران والحافلات والفنادق والجولات والتنقلات تحت سقف واحد.
الذكاء الاصطناعي، النقلGÖZCÜ
منصة ذكاء اصطناعي تكشف الحوادث من كاميرات الطرق السريعة خلال ثوانٍ.
إنترنت الأشياء، الصناعة 4.0المصنع الذكي
بيانات فورية من آلات حقن البلاستيك، وتخطيط احتياجات المواد، وتقارير متقدمة.
لنتحدث عن MoldIQ
أخبرنا باحتياجك، وسنتواصل معك ببنية حل وإثبات مفهوم (PoC) مصمَّمين لمؤسستك.